华中科技大学本科生优秀毕业设计(论文)旨在为了深化教学改革，强化质量意识，加强实践教学工作，引导本科学生在教师指导下进行科学研究，提高本科生综合素质，培养具有创新意识和实践能力的高素质人才而设立。2023年6月，由徐鸣教授指导的材料科学与工程学院2019级本科生刘世杰，其毕业设计（论文）《基于BP神经网络的碳纳米管阵列结构及力学性能研究》被评为华中科技大学2023届本科生优秀毕业设计（论文）。

  碳纳米管阵列的结构及力学性能受到碳纳米管阵列的生长参数的影响，通过调控碳纳米管阵列的生长参数，可以实现碳纳米管阵列的结构和性能的调控。但目前大规模碳纳米管阵列的制备仍然存在着结构均一性差等问题，结合基于BP神经网络，实现碳纳米管阵列的结构和性能的预测对碳纳米管宏量生产具有重要意义。该论文从碳纳米管阵列的制备出发，通过建立碳纳米管阵列生长参数、结构参数及力学性能参数数据库，实现了碳纳米管阵列结构参数与力学性能参数的预测。